担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：国立情報学研究所  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：観光情報学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：観光情報学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：観光情報学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：観光情報学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：観光情報学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：観光情報学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ASSOC COMPUTING MACHINERY  

Geotagging is the process of recognizing place and facility names in a document, and assigning each set of latitude and longitude values. In the latter step, an external geographic database, which contains pairs of place/facility names and latitude/longitude values, is used. However, if former place/facility names are used in a historical document, it is impossible to assign latitude and longitude values to them, even though their current names are listed in the database. Furthermore, if there are multiple identical place/facility names in the geographical database, we will have to choose the correct one. In this paper, we propose a method to construct a database that contains current and former place/facility name pairs. We applied a machine learning-based information extraction method to some text corpora, and automatically extracted current and former place/facility name pairs. We also propose a method that disambiguates the same place/facility names. We conducted some experiments to confirm the effectiveness of our method.

DOI： 10.1145/3004010.3004028

Web of Science

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/ntcir/2016

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本図書館情報学会  

<p>本研究では，科学研究費助成事業データベース（KAKEN）の分類体系に基づいて，学術論文を機械学習により横断的に分類する手法を提案する。これまで，論文を効率的に分類するための情報として，研究者名や雑誌名などが用いられてきた。我々は，これらの情報に加え，論文固有の特徴表現である要素技術とその効果に着目する。一般に，論文には，新しい技術（要素技術）を用いて得られた新たな研究成果（効果）が記述されている。このような研究動向を示す表現は，特定の研究分野の特徴を表す重要な手掛かりになる。提案手法の有効性を検証するために，KAKEN の研究課題データとCiNii articles の論文データを用いて実験を行った。そして，KAKEN の分類体系である「分野・分科・細目表」を対象とした時，それぞれ平均0.853，0.712，0.615 の分類精度が得られた。これらの値は，要素技術とその効果に関する表現を用いない場合より高いことから，本手法の有効性が確認された。</p>

DOI： 10.20651/jslis.62.3_145

CiNii Books

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE COMPUTER SOC  

We are investigating ways of evaluating research impact as soon as possible after publication. Traditionally, the research impact or importance of academic journals has been evaluated using citation relations, such as the impact factor and the citation half-life. However, these citation-based methods require long periods to evaluate research impact and therefore are not suitable for evaluating the current impact of research papers at conferences. To solve this problem, we are studying the automatic evaluation of research impact using Twitter. Researchers participating in academic conferences often post their opinions or comments on Twitter. Here, research papers (presentations) that have many comments are considered to be outstanding and to have strong impact during the conference. In this paper, we propose a method for automatically aligning tweets with research papers. The procedure consists of the following three steps: (1) detecting valuable tweets, (2) aligning each valuable tweet with a research paper, and (3) calculating the research impact of each research paper by the number of aligned tweets. We conducted some experiments to confirm the effectiveness of our method. From the results, we obtained an MRR score of 0.223, which outperformed a baseline method.

DOI： 10.1109/DEXA.2015.64

Web of Science

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

Travelers planning to visit a particular tourist spot need information about their destination and they often use travel guidebooks (guidebooks) to collect this information. However, guidebooks lack specific information, such as first-hand accounts by users who have visited the specific destination. To compensate for the lack of such information, we focused on travel blog entries (blog entries) and archives of answered question (QA) archives. In this paper, we propose a method for enriching guidebooks by aligning with blog entries and question answering archives. This is a three-step method. In Step1, we classify pages of guidebooks, blog entries and QA archives into five types of content, such as 'watch' and 'eat.' In Step 2, we align each blog entry and QA archive with guidebooks by taking these content types into account. In Step 3, we align each blog entry and QA archive with individual pages in guidebooks. To investigate the effectiveness of our method, we conducted a few experiments. Accordingly, 82.0% of blog entries and 77.0% of QA archives were judged to be helpful for travelers. Finally, we constructed a prototype system that provides enriched guidebooks.

DOI： 10.1527/tjsai.29.328

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Association for Computing Machinery, Inc  

A cooking ontology is an indispensable language resource for the language processing of cooking recipes. We have constructed a cooking ontology by means of pattern matching, statistical natural language processing techniques, and manual steps to identify hyponymy, synonymy, attributes, and meronymy.

DOI： 10.1145/2638728.2641328

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

In scientometrics and citation analysis, several measures for evaluating the industrial relevance or the impact of academic research fields have been proposed. What seems to be lacking, however, is that these measures could not evaluate the recent industrial relevance or impact of each field, because most of them rely on citations of research papers in patents and vice versa. In this paper, we attempt to evaluate the industrial and social impact of research fields using document classification techniques. Our method classifies research papers and news articles using systems including the International Patent Classification (IPC) and the KAKEN classification index. Then it evaluates the industrial and social impact of each field by comparing the number of research papers with the number of patents or articles in the IPC categories and the projects funded in each KAKEN category.

DOI： 10.1109/IIAI-AAI.2014.29

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer Verlag  

In this paper, we propose a method for extracting travel-related event information, such as an event name or a schedule from automatically identified newspaper articles, in which particular events are mentioned. We analyze news corpora using our method, extracting venue names from them. We then find web pages that refer to event schedules for these venues. To confirm the effectiveness of our method, we conducted several experiments. From the experimental results, we obtained a precision of 91.5% and a recall of 75.9% for the automatic extraction of event information from news articles, and a precision of 90.8% and a recall of 52.8% for the automatic identification of event-related web pages. © Springer International Publishing 2013.

DOI： 10.1007/978-3-319-03599-4_21

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

We propose a method for collecting Hiroshima Electric Railway (Hiroden) blog entries in a blog database. Hiroden blog entries are defined as travel journals that provide regional information at Hiroden streetcar stations. The task of collecting Hiroden blog entries is divided into two steps: (1) collection of blog entries, and (2) identification of Hiroden blog entries. To investigate the effectiveness of our method, we conducted some experiments. From the experimental results, we obtained precision of 82.4%, recall of 64.5%, and Fmeasure of 72.4% in automatic identification of Hiroden blog entries. Finally, we have constructed a system for providing travel information along Hiroden streetcar lines. © 2012 IEEE.

DOI： 10.1109/IIAI-AAI.2012.30

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：EUROPEAN LANGUAGE RESOURCES ASSOC-ELRA  

Retrieving research papers and patents is important for any researcher assessing the scope of a field with high industrial relevance. However, the terms used in patents are often more abstract or creative than those used in research papers, because they are intended to widen the scope of claims. Therefore, a method is required for translating scholarly terms into patent terms. In this paper, we propose six methods for translating scholarly terms into patent terms using two synonym extraction methods: a statistical machine translation (SMT)-based method and a distributional similarity (DS)-based method. We conducted experiments to confirm the effectiveness of our method using the dataset of the Patent Mining Task from the NTCIR-7 Workshop. The aim of the task was to classify Japanese language research papers (pairs of titles and abstracts) using the IPC system at the subclass (third level), main group (fourth level), and subgroup (the fifth and most detailed level). The results showed that an SMT-based method (SMT_ABST+IDF) performed best at the subgroup level, whereas a DS-based method (DS+IDF) performed best at the subclass level.

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG WIEN  

For travelers who plan to visit a particular tourist spot, information about it is required. In this paper, we propose a method for extracting and organizing appropriate information from weblogs (blogs). Recently, increased numbers of travelers have been writing of their travel experiences via blogs. We call these travel blog entries, and they contain much useful travel information. For example, some bloggers introduce useful web sites for a tourist spot, while others report on transportation between tourist spots. Here, we extract hyperlinks of web sites for tourist spots from travel blog entries and organize them via automatic classification. We also extract transportation information automatically from travel blog entries. To investigate the effectiveness of our method, we conducted experiments. For the extraction of transportation information, we obtained an 80.3% for Precision. For the classification of hyperlinks, we obtained a high Precision. Finally, we constructed a prototype system, which provides information about (1) transportation between tourist spots and (2) useful web sites for tourist spots.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

In this paper, we introduce a cross-lingual recommender system for research papers based on multiple-facets in Japanese. The system is the first Japanese research paper recommender system and recommends international papers simply by typing Japanese keywords. Academic search engine users vary from undergraduate students to researchers. As the users have different backgrounds and preferences, they will aim at different kind of papers. In order to consider the various users' preferences, the system introduces eight viewpoints: internationality, similarity, state of the art, serendipity, contextual analysis (target and method), essentiality and authority. The recommendation results of our system were evaluated by a questionnaire survey. Based on the survey results, we discuss the relevance of the proposed viewpoints and the precision of the system. Copyright © 2011 ACM.

DOI： 10.1145/1961634.1961642

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN  

In this paper, we propose a method for classification of an author's sentiment for a linked blog (we call this sentiment link polarity), as a first step for finding authoritative blogs in the blogosphere. Generally, blogs that are linked positively from many other blogs are considered more reliable. In citing a blog entry, there are passages where the author describes his/her sentiments about a linked blog (which we call citing areas). We extract citing areas in a Japanese blog entry automatically, and then classify a link polarity using the information in the citing areas. To investigate the effectiveness of our method, we conducted experiments. For classification of link polarity, we obtained a high precision and recall than baseline methods. For the extraction of the citing areas, we obtained the same Precision and Recall as manual extraction. From our experimental results, we confirmed the effectiveness of our methods.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ELSEVIER SCIENCE BV  

Patent applicants and/or examiners could annotate patent documents in terms of correspondences between claims and their working examples. Those annotations would make it easier to understand the documents so as to improve the quality of collaboration among inventors, patent attorneys, examiners, and users of technologies. Annotations to a patent document would also be used to generate queries for retrieving similar past documents, and annotations to past documents should raise the accuracy of retrieval. Domain ontologies could be generated from such annotations and queries, then in turn used to generate new annotations and queries, and so forth. Human collective intelligence would be circulated through this spiral generation of annotations, queries, and ontologies, continuously improving the productivity of application, examination, and use of patents. The paper reports on an early stage of research to realize this vision. (C) 2011 Published by Elsevier Ltd. Selection and/or peer-review under responsibility of PACLING Organizing Committee.

DOI： 10.1016/j.sbspro.2011.10.589

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

We propose a method for constructing a bilingual thesaurus automatically from patents. First, we extract hypernym-hyponym relations from Japanese and US patents by using the pattern "A such as B". Second, we align terms between these thesauri by combining statistical machine translation and citation analysis techniques. To confirm the effectiveness of our method, we conducted some experiments. The results showed that our best method obtained Recall of 79.4%, Precision of 77.5%, and F-measure of 78.3%. © 2011 ACM.

DOI： 10.1145/2064975.2064984

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

The history of the elemental technologies (underlying technologies) used in a particular research field is essential for analyzing technical trend in the field. However, it is too costly and time-consuming to collect and read all of the papers in the field for the purpose of this analysis. Therefore, we have constructed a system that can recognize the application of elemental technologies to any research field. We focus on the structure of research papers' titles for the extraction of elemental technologies. In research papers' titles, particular expressions, such as "using" or "is based on", are often used. The terms immediately after these expressions are considered elemental technologies. Therefore, we used these expressions as cue phrases, and extracted elemental technologies from both English and Japanese titles. We conducted experiments to investigate the effectiveness of our method for analyzing the structure of titles. We obtained Recall and Precision scores of 0.825 and 0.816, respectively, for the analysis of Japanese titles, and scores of 0.735 and 0.780, respectively, for English titles. Finally, we constructed a system that creates a technical trend map for a given research field. © 2011 Springer-Verlag.

DOI： 10.1007/978-3-642-20095-3_47

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

The evaluation of computer-produced texts has been recognized as an important research problem for automatic text summarization and machine translation. Traditionally, computer-produced texts were evaluated automatically by n-gram overlap with human-produced texts. However, these methods cannot evaluate texts correctly, if the n-grams do not overlap between computer-produced and human-produced texts, even though the two texts convey the same meaning. We explored the use of paraphrases for the refinement of traditional automatic methods for text evaluation. To confirm the effectiveness of our method, we conducted some experiments using the data from the Text Summarization Challenge 2. We found that the use of paraphrases created using a statistical machine translation technique could improve the traditional evaluation method. © 2011 Springer-Verlag.

DOI： 10.1007/978-3-642-20095-3_51

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：産学連携学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

For a researcher in a field of great industrial relevance, retrieving and analyzing research papers and patents has become an important aspect of assessing the scope of the field. We propose a method for creating a technical trend map automatically from both research papers and patents. For the construction of the technical trend map, we focus on the elemental (underlying) technologies used in a particular field, and their effects. Knowledge of the history and effects of the elemental technologies used in a particular field is essential for grasping the outline of technical trends in the field. Therefore, we have constructed a method that can recognize the application of elemental technologies and their effects in any research field. To investigate the effectiveness of our method, we conducted an experiment using the data in the NTCIR-8 Patent Mining Task. From our experimental results, we obtained Recall and Precision scores of 0.160 and 0.491, respectively, for the analysis of research papers. We also obtained Recall and Precision scores of 0.431 and 0.545, respectively, for the analysis of patents. Finally, we have constructed a system that creates an effective technical trend map for a given field. © 2010 ACM.

DOI： 10.1145/1871888.1871891

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：社団法人電子情報通信学会  

近年の電子化プレゼンテーションの普及により,講義や会議などの多くの場面で電子的なプレゼンテーション資料(スライド)が利用され,蓄積されてきた.蓄積されたスライドデータは知識資源として膨大となりつつあるため,その高い利活用性が求められている.スライドデータの利活用性を高めるための効果的な方法の一つとして,レイアウトや視覚的効果など人間の理解を促すための有意な構造情報を利用することが挙げられる.しかしながら,そのような構造情報は,スライドデータの中で明確に定義されていないため,計算機で直接的に扱うことが困難である.そこで,本研究ではスライドに含まれる情報からその構造を抽出する手法を提案する.提案手法は,まずスライド上のオブジェクトを"タイトル","図","表","本文","装飾"のいずれかの属性のまとまりに組織化し,それらまとまりをトップダウンに木構造へ組み上げる構造化を行う.評価実験では人手で作成した正解データをもとに,オブジェクトの位置関係に基づいた構造化手法と比較することで,提案手法の有効性を確認した.

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その他リンク： http://hdl.handle.net/10119/9564

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

For a researcher in a field with high industrial relevance, retrieving research papers and patents has become an important aspect of assessing the scope of the field. However, retrieving patents using keywords is a laborious task for researchers, because the terms used in patents are often more abstract than those used in research papers, to try to widen the scope of the claims. We propose two methods for translating scholarly terms into patent terms: the "citation-based method" and the "thesaurus-based method". We also propose a method combining these two with the existing "Mase's method". To confirm the effectiveness of our methods, we conducted some examinations, and found that the combined method performed the best. Copyright 2009 ACM.

DOI： 10.1145/1651343.1651348

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

The need for academic researchers to retrieve patents and research papers is increasing, because applying for patents is now considered an important research activity. However, retrieving patents using keywords is a laborious task for researchers, because the terms used in patents for the purpose of enlarging the scope of the claims are generally more abstract than those used in research papers. Therefore, we have constructed a framework that facilitates patent retrieval for researchers, and have integrated research papers and patents by analysing the citation relationships between them. We obtained cited research papers in patents using two steps: (1) detection of sentences containing bibliographic information, and (2) extraction of bibliographic information from those sentences. To investigate the effectiveness of our method, we conducted two experiments. In the experiment involving Step 1, we prepared 42,073 sentences, among which a human subject manually identified 1,476 sentences containing citations of papers. For Step 2, we prepared 3,000 sentences, in which the titles, authors, and other bibliographic information were manually identified. We obtained a precision of 91.6%, and a recall of 86.9% in Step 1, and a precision of 86.2% and a recall of 85.1% in Step 2. Finally, we constructed an information retrieval system that provided two methods of retrieving research papers and patents. One method was retrieval by query, and another was from the citation relationships between research papers and patents. © 2008 Springer-Verlag.

DOI： 10.1007/s00799-008-0045-x

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN  

We propose a method to search for illustrative sentences for English multiword expressions (MWEs) from a research paper database. We focus on syntactically flexible expressions such as "regard - as." Traditionally, illustrative sentences that contain such expressions have been searched for by limiting the maximum number of words between the component words of the MWE. However, this method could not collect enough illustrative sentences in which clauses are inserted between component words of MWEs. We therefore devised a measure that calculates the distance between component words of an MWE in a parse tree, and use it for flexible expression search. We conducted experiments, and obtained a precision of 0.832 and a recall of 0.911.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

This paper introduces the Patent Mining Task of the Seventh NTCIR Workshop and the test collections produced in this task. The task's goal was the classification of research papers written in either Japanese or English in terms of the International Patent Classification (IPC) system, which is a global standard. For this task, 12 participant groups submitted 49 runs. In this paper, we also report the evaluation results of the task. Copyright 2008 ACM.

DOI： 10.1145/1458572.1458580

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN  

Electronic presentations are used in numerous scenarios, such as lectures and meetings. In recent years, the widespread use of electronic presentations means that presentation slide data is increasing as one of industry's most important information resources. Therefore, it is necessary to develop a practical usage method for the reutilisation of the data on slides. An approach to achieve this is to focus on visual structure information within a slide, because visual structure information is one of the most valuable, easy to understand methods for humans. However, since visual structure information is not explicitly defined in the slide data itself, computers have difficulty comprehending structure information directly. In this paper, we propose a method of extracting structure information from slide information. The proposed method is composed of two steps: organising objects within the slide as units, such as title, body text, figure and table, and structuring the units as a hierarchy tree based on a top-down approach.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：国立研究開発法人 科学技術振興機構 一般社団法人 情報科学技術協会  

本稿では，特許と論文データベースを統合し，ユーザが特許と論文を横断的に検索したり，技術動向を分析したりすることを可能にするツールについて述べる．本研究では，まず，特許と論文間の引用関係を解析し，次に，この関係を用いて，論文用語(例えば「DRAM」)を特許用語(例えば「半導体記憶装置」)に自動変換する手法を開発する．ユーザは，引用関係をたどったり，用語の変換技術を用いたりすることにより，特許と論文を横断的に検索できる．次に，統合されたデータベースから特定分野の文献を収集し，それらからその分野でどのような要素技術がいつ頃から使われたかという情報を自動抽出し，年代順に並べてグラフとして出力する．この結果，ユーザはある分野の技術動向を分析できる．

DOI： 10.11514/infopro.2006.0.45.0

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

We have been studying the automatic generation of presentation sheets from a technical paper. Our approach consists of obtaining a set of rules for generating presentation sheets by applying machine learning techniques to many pairs of technical papers and their presentation sheets collected from the World Wide Web. As a first step, in this paper, we propose a method for aligning technical papers and presentation sheets. Our method is based on Jing's method, which uses a Hidden Markov Model (HMM). Although her method is useful to align short sentences in newspaper articles, it is inapplicable to align sentences in a paper including charts and long sentences. Therefore, we analyse features of papers and sheets, such as information from text appearance, and propose an alignment method that combines the use of these features and her method. The evaluation shows that our alignment method performed effectively.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN  

We propose a method for detecting survey articles in a multilingual database. Generally, a survey article cites many important papers in a research domain. Using this feature, it is possible to detect survey articles. We applied HITS, which was devised to retrieve Web pages using the notions of authority and hub. We can consider that important papers and survey articles correspond to authorities and hubs, respectively. It is therefore possible to detect survey articles, by applying HITS to databases and by selecting papers with outstanding hub scores. However, HITS does not take into account the contents of each paper, so the algorithm may detect a paper citing many principal papers in mistake for survey articles. We therefore improve HITS by analysing the contents of each paper. We conducted an experiment and found that HITS was useful for the detection of survey articles, and that our method could improve HITS.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1145/986278.986284

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：言語処理学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：MORGAN KAUFMANN PUB INC  

This paper presents a system to support writing a survey of a specific domain. The system utilizes reference information that consists of reference relationships between papers and the information derived from the description around citations. We think the following are inevitable for writing a survey : collecting papers of the specific domain, and understanding their essence and differences among them. Therefore, we firstly extract fragments of papers where the author describes the essence of a referred paper and the differences between his paper and it(we call them reference areas). Then with the information of reference areas, we identify the types of reference relationships that indicate the reasons for citations(we call them reference types). These types make it possible to collect papers in the same domain. The system can display the collection of the papers. It can also show abstracts and reference areas of the collected papers. With the system, we can understand the relationships between the collected papers.

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   著書種別：学術書

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記述言語：日本語   著書種別：学術書

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記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本特許情報機構  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

ブログ集合の中から料理の失敗事例について述べたエントリを自動検出する手法を提案する。まず、「[料理名] AND レシピ AND 失敗」などのクエリを用いて、ブログエントリを収集する。次に、特許から収集した手掛かり語を素性とした機械学習に基づく手法により、料理失敗ブログを検出する。提案手法の有効性を確認するため、1,046件のブログエントリを用いて実験を行った。実験の結果、精度0.527、再現率0.100が得られた。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

本稿では,複数テキスト要約の技術を用いて,レシピサイトに投稿された特定の料理に関する複数のレシピから,その料理で使う典型的な材料と調理手順を出力する手法を提案する.レシピ間の類似個所の検出には,同義語辞書,格フレーム辞書,述語項構造解ツールなど,様々な言語資源が必要とされる.そこで,我々は統計的言語処理技術を用いて,レシピデータからこれらのリソースを構築し,複数レシピ要約に用いた.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

近年,学術会議の参加者が論文(研究発表)に対するコメントをTwitterに投稿する機会が増えつつある.このようなツイートは,多様な観点から論文を理解するのに有益であると考えられる.そこで,我々は,ツイートと学術論文の自動対応付けの研究を行なっている.対応付けは2つのステップ,(1)各ツイートと論文との対応付けおよび(2)ツイートの分類による有益なツイートの検出から構成される.提案手法の有効性を確認するため実験を行った.実験の結果,ツイートと論文の対応付けでは再現率0.5080,精度0.4853を,ツイートの分類では,再現率0.4533,精度0.5782を,それぞれ得た.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本特許情報機構  

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記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）   出版者・発行元：独立行政法人 科学技術振興機構  

本稿では，第7回および第8回NTCIRワークショップにおいて実施された特許マイニングタスクと，このタスクで構築されたテストコレクション（評価用ベンチマーク）について述べる。特許マイニングタスクの最終目標は，ある分野の論文と特許から，技術動向マップを自動的に作成することである。本稿では，特許マイニングタスクで実施された2つのサブタスク：（1）学術論文分類と（2）技術動向マップ作成について説明する。また，国際的に利用されている特許分類体系のひとつである国際特許分類（IPC）に，学術論文を自動分類するシステムを紹介する。

DOI： 10.1241/johokanri.52.334

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その他リンク： http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/9551

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00040007/

記述言語：日本語   掲載種別：書評論文，書評，文献紹介等  

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）   出版者・発行元：社団法人 人工知能学会  

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その他リンク： http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/9549

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

近年、特許出願が研究活動のひとつとして重視されるようになってきており、研究者が特許と論文を検索する機会が増えつつある。しかしながら、特許と論文データベースを検索する際に、単純に表層的な単語の一致度を見る従来の検索モデルでは、同じキーワードでそれぞれのデータベースを検索しても、用語の使われ方の違いから、そのキーワードに関する論文や特許を十分に収集できるとは限らない。そこで本研究では、特許、論文間の引用関係に着目し、論文用語から特許用語へ自動変換(例えば「フロッピーディスク」を「磁気記録装置」に変換)する手法を提案する。実験の結果、提案手法の有効性が確認された。Recently, the number of occasions when academic researchers retrieve patents and research papers has been increasing, because applying for patents is considered to be an important research activity. However, retrieving patents using keywords is a laborious task for them because terms used in patents are more abstract than those of research papers in order to extend the scope of claims. Therefore, we propose a method to paraphrase scholarly terms into patent terms (e.g. paraphrase "floppy disc" into "magnetic recording medium") using citation relations between research papers and patents. We conducted some experiments, and confirmed the effectiveness of our method.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00047854/

記述言語：日本語   出版者・発行元：社団法人情報科学技術協会  

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

特許と論文間の引用関係を用いて両データベースを統合することにより、異なるジャンルの文書を横断的に検索するシステムの構築を目指し、本研究では特許中に引用されている特許と論文情報を自動的に抽出する手法を提案する。引用特許についてはパターンマッチングによる特許番号の抽出、引用論文については引用論文記述と共に出現する手掛かり語句を利用して書誌情報の記述を含む文の抽出を行う。提案手法の有効性を確認するための実験を行った結果、引用特許抽出実験では99％の精度が、また、引用論文抽出実験では、精度91％、再現率86％が得られた。In this paper,we propose a method to detect cited literatures in patents,as a first step towards construction of a cross-genre retrieval environment by analyzing citation relationships between a patent and a research paper databases. We detect cited patents by using simple regular expressions while we detect cited papers by combining several cue phrases. From the results of our examinations,we obtained 99% precision of cited patents,and 91% precision and 86% recall for that of cited papers.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00048012/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

特許と論文間の引用関係を用いて両データベースを統合することにより, 異なるジャンルの文書を横断的に検索するシステムの構築を目指し, 本研究では特許中に引用されている特許と論文情報を自動的に抽出する手法を提案する.引用特許についてはパターンマッチングによる特許番号の抽出, 引用論文については引用論文記述と共に出現する手掛かり語句を利用して書誌情報の記述を含む文の抽出を行う.提案手法の有効性を確認するための実験を行った結果, 引用特許抽出実験では99%の精度が, また, 引用論文抽出実験では, 精度91%, 再現率86%が得られた.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

「日経平均株価」や「内閣支持率」のように数値が時間とともに常に変動するような情報のことを動向情報と呼ぶ.本稿では, 動向情報の抽出を一種の複数文書要約であると考え, 複数文書要約技術を用いて, あるトピックに関する複数の文書から動向情報を自動的に抽出し, グラフ化する手法について述べる.複数文書からの要約の作成は, 様々な要素技術を組み合わせることで実現できる.こうした技術のひとつとして, 我々は文書横断文間関係理論(CST)に着目する.CSTとは, Radevらが提唱している理論で, 文書中の各文の機能を特定し, 文間の依存関係を特定する修辞構造理論(RST)を, 文書間関係に拡張したものである.本研究では, CSTの一部を計算機上で実現し, それを用いてグラフ化に必要な数値情報と時間情報の抽出を行う.

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記述言語：日本語  

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記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

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記述言語：英語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：社団法人情報処理学会  

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その他リンク： http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/5951

記述言語：日本語   出版者・発行元：FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

われわれは、サーベイ論文の自動作成を目指して研究を行っており、その第一歩として、本研究では、論文データベースからサーベイ論文の自動検出を取り扱う。サーベイ論文は、他の論文と比べてその分野の多くの重要論文を参照するという特徴がある。この特徴を用いてサーベイ論文を検出するには、まずある分野における重要論文を特定し、次にそれらを多く参照している論文を探せば良い。このような処理を行うため、本研究ではHITSアルゴリズムに着目する。学術論文において、オーソリティはある分野の重要論文に、ハブはサーベイ論文に相当すると考えられるため、論文データベースにHITSアルゴリズムを適用し、ハブ値の高い論文を選択すれば、それがサーベイ論文の検出になっていると考えられる。しかし、HITSアルゴリズムは、文書間の参照・被参照関係にのみ着目し、個々の文書の内容は考慮していないため、たまたま多くの関連論文を参照する論文もサーベイ論文として検出されてしまう可能性がある。そこで本研究では、論文の内容を考慮することで、HITSアルゴリズムによるサーベイ論文検出の精度向上を試みた。提案手法の有効性を調べるため、実験を行った。実験の結果、HITSアルゴリズムはサーベイ論文検出に有効であり、また、提案手法はHITSアルゴリズムを上回る検出精度が得られることがわかった。In this paper, we propose a method to detect survey articles from a multilingual database, as a first step towards automatic generation of a survey article. Generally, a survey article refers many important papers in the domain. Using this feature of survey articles, it is possible to detect them from a database, if important papers could be detected. We pay attention to HITS, which is an algorithm to retrieve web pages using the notions of 'authority' and 'hub'. Here, it is considered that important papers and survey articles correspond to authority and hub, respectively. It is therfore possible to detect survey articles correspond to authority and hub, respectively. I)t is therefore possible to detect survey articles, by applying HITS to academic databases and by selecting papers whose hub scores are high. However, as HITS does not take account of the contents of each paper. In order to investigate the effectiveness of our method, we conducted an examination. As a result, we found that our method could improve HITS for detection of survey articles.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00048384/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

われわれは,サーベイ論文の自動作成を目指して研究を行っており,その第一歩として,本研究では,論文データベースからのサーベイ論文の自動検出を取り扱う.サーベイ論文は,他の論文と比べてその分野の多くの重要論文を参照するという特徴がある.この特徴を用いてサーベイ論文を検出するには,まずある分野における重要論文を特定し,次にそれらを多く参照している論文を探せば良い.このような処理を行うため,本研究ではHITSアルゴリズムに着目する.学術論文において,オーソリティはある分野の重要論文に,ハブはサーベイ論文に相当すると考えられるため,論文データベースにHITSアルゴリズムを適用し,ハブ値の高い論文を選択すれば,それがサーベイ論文の検出になっていると考えられる.しかし,HITSアルゴリズムは,文書間の参照・被参照関係にのみ着目し,個々の文書の内容は考慮していないため,たまたま多くの関連論文を参照する論文もサーベイ論文として検出されてしまう可能性がある.そこで本研究では,論文の内容を考慮することで,HITSアルゴリズムによるサーベイ論文検出の精度向上を試みた.提案手法の有効性を調べるため,実験を行った.実験の結果,HITSアルゴリズムはサーベイ論文検出に有効であり,また,提案手法はHITSアルゴリズムを上回る検出精度が得られることがわかった.

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

本稿では，2000年5月から2001年3月まで開催された第2回NTCIRワークショップサブタスクTSC(Text Summarization Challenge)の結果および評価方法の分析結果について報告する．In this paper, we report the result of TSC, a subtask of NTCIR Workshop 2, conducted from May of 2000 to March of 2001. We also discuss their evaluation methods.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00048507/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

本稿では, 2000年5月から2001年3月まで開催された第2回NTCIRワークショップサブタスクTSC(Text Summarization Challenge)の結果および評価方法の分析結果について報告する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：北陸先端科学技術大学院大学  

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記述言語：日本語   掲載種別：書評論文，書評，文献紹介等  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：共立出版  

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記述言語：日本語   掲載種別：書評論文，書評，文献紹介等  

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

本研究では，データベース中から関連する論文を自動的に収集し，人間がサーベイを作成する作業を支援するシステムを提案する．本研究では，サーベイ作成支援の際，論文の参照情報に着目する．論文の参照情報とは，論文が参照・被参照関係にあるというだけでなく，どのような目的で参照しているのか，という情報まで含めた物を指す．このような情報が，特定分野の論文の自動収集や論文間の関係を分析するのに有効であると考えている．In this paper, we show a supporting system of making a survey. When we start a research in a domain, it is easy to grasp the outline of the domain if there exists a survey. However that kind of survey doesn't always exist. Therefore, we present a method to support human to make a summary for multiple papers. To support, we use the reference relationships between papers. Then, we built up a system using this reference information.

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記述言語：英語   出版者・発行元：北陸先端科学技術大学院大学  

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会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

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記述言語：英語  

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記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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記述言語：英語  

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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